"🌅 태초에 Google님이 AI 세상을 창조하시니라... Google님이 이르시되 AI가 있으라 하시니 AI가 있었고... (AI창세기 1장 1절)" --> AI를 창조한 건 사실상 Google이 창조주라는 거 알고 계셨나요? 농담 같지만... 지금의 GPT, Claude를 비롯한 거의 모든 LLM의 역사를 거슬러 올라가 보면 결국 Google의 한 논문에서부터 시작된 걸 알 수 있습니다. 바로 2017년 Google이 발표한 전설의...... --> 📌 "Attention Is All You Need" 📌입니다. 이 논문이 얼마나 위대한 논문인지 아시나요? 현대 AI의 역사를 이 논문이 등장하기 전과 후로 나눠도 될 정도입니다. 2017년 이전... 당시 주류였던 AI 언어 모델들은 문장을 단어 순서대로 처리하는 방식에 크게 의존했습니다. (사실상 그냥 조금 복잡한 알고리즘에 가까웠죠.) 이 때문에 대규모 병렬 학습이 어려웠고, 문장 안에서 멀리 떨어진 단어들 사이의 관계를 학습하는 데에도 한계가 있었습니다. 그런데 Google이 이 모든 문제를 해결할 수 있는 논문을 발표했습니다. 순서대로 처리하던 기존 구조 대신.. --> 토큰들이 서로 어떤 관계인지 Attention(어텐션)이라는 메커니즘으로 파악하는 새로운 구조를 제시했습니다. ⚡️ 그게 바로 Transformer(트랜스포머)입니다. ⚡️ 덕분에 AI는 GPU를 활용해 훨씬 효율적으로 병렬 학습을 수행할 수 있게 됐고, 당시 기계번역 성능 기록까지 경신했습니다. 이 논문의 발표 이후 AI는 미친듯이 발전하기 시작합니다. --> 2017년: 구글, 트랜스포머 발표 --> 2018년: 오픈AI, 트랜스포머 기반 GPT-1 발표 --> 2018년: 구글, 트랜스포머 기반 BERT 발표 ===> 이후: GPT, Claude, Llama 등 수많은 LLM이 트랜스포머 계열 구조를 기반으로 발전 지금 우리가 당연하게 사용하는 거대한 AI 모델들의 발전에 이 논문이 결정적인 토대를 제공한 겁니다. 그런데 Google의 업적은 여기서 끝나지 않습니다. 스탠퍼드대학교의 2026 AI Index 보고서를 보면 정말 놀라운 수치를 보실 수 있는데.... 1. 주요 AI 모델 개발 수 압도적 1위! 2014~2025년 누적 기준 - 구글: 193개 - 메타AI: 87개 - 오픈AI: 60개 --> 구글이 오픈AI의 약 3.2배입니다. 2. 가장 많이 인용된 AI 논문에서도 최상위권! 2022년 발표 논문 중 피인용 상위 100편에서 Google이 20편에 참여했습니다. 2024년에도 7편으로 Stanford와 공동 1위입니다. 3. 현대 LLM의 역사를 바꾼 논문들! - 트랜스포머 논문 약 27.6만 회 - BERT 논문 약 18.6만 회 - Chain-of-Thought, T5 등까지 포함하면 대표 논문 5편의 인용 수 합계만 약 54만 회입니다. 여러분... 꼭 드리고 싶은 말이 있습니다. 지금 누가 가장 똑똑한 AI 모델을 만드느냐와.. 지금의 AI 산업이 여기까지 발전할 수 있도록 누가 핵심 기술을 만들어왔느냐는 완전히 다른 이야기입니다. (물론 AI의 발전은 수많은 연구자와 기업이 함께 이뤄낸 결과입니다.) 하지만 현대 LLM의 역사를 이야기하면서 "구글"의 기여를 빼놓는다는 건 정말 불가능에 가깝습니다. 지금의 AI 경쟁이 가능하도록 판 자체를 만들어준 "AI의 창조주"인 것만큼은 틀림없습니다. (진짜로요.) 아무리 잼민이의 요즘 폼이 안좋아도... 이런 말도 안되는 논문을 연구하고, 공개하고, 인류 발전에, 오픈소스에 정말 큰 기여를 하는 구글... 저는 항상 구글을 응원합니다.

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@bookiroad1 댓글 ♥ 1

@lucian__03 구글 이즈 굿!
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- @lucian__03 대댓글 ♥ 1
  
  @bookiroad1 구글은 신..
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@saylovvit 댓글 ♥ 1

@lucian__03 알파벳 매수 👀
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- @lucian__03 대댓글 ♥ 1
  
  @saylovvit ㅋㅋㅋㅎㅎㅋㅋㅎㅋㅎㅋ
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@ABS_Partners_ 댓글 ♥ 1

@lucian__03 구글이 창조주라니 스케일이 다르네요
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- @lucian__03 대댓글 ♥ 0
  
  @ABS_Partners_ ㅎㅎㅎ 맞어요
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@ramztd 댓글 ♥ 1

@lucian__03 이해해보도 싶었으나 이해하지 못한 어텐션 이스 올 유 니드...
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- @lucian__03 대댓글 ♥ 1
  
  @ramztd ㅋㅋㅋㅋㅋ 아무래도 너무 많은 내용이 있다보니..
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@oneday3min 댓글 ♥ 1

@lucian__03 어텐션 논문부터라 흐름이 잡히네요
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@dopamine_crypto 댓글 ♥ 1

@lucian__03 하지만 제미나이는 왜....
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- @lucian__03 대댓글 ♥ 0
  
  @dopamine_crypto 아앗…. 그 잼민이는…
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@s21walker 댓글 ♥ 1

@lucian__03 저도 구글팬인데 주가도 그렇고 아르곤도 그렇고 ㅜㅜ
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- @lucian__03 대댓글 ♥ 1
  
  @s21walker 인재들이 죄다 앤트로픽으로 넘어가서 ㅜㅜㅜ
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  - @s21walker 대댓글 ♥ 1
    
    @lucian__03 구글이 다시 빛나는 날이 오겠죠
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@yueunseong4 댓글 ♥ 1

@lucian__03 이거 진짜ㅋㅋ 그러다 낙원에서 추방될 때 신이 이르시되 "너희가 AI를 남용하였으니 구독료를 내라" 하시니라
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- @lucian__03 대댓글 ♥ 1
  
  @yueunseong4 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 너무 많이 썻다..
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@BurnFrozenTuna 댓글 ♥ 1

@lucian__03 사실 저도 이 바닥에 굴러들어온 계기는 Gemini 2.5 pro의 3월 프리브 빌드가 원인이었어요 그리고 3 Pro한테 여러가지 배우기 시작했었구요 그래서 정말 좋아했는데 3.1부터... 그리고 Gemini 3.N Flash들이...ㅎㅎ...ㅋㅋㅋㅋ...
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- @lucian__03 대댓글 ♥ 1
  
  @BurnFrozenTuna 맞아요 2.5 pro 진짜 혁명적이었는데 ㅜㅜ
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@vibevault_nesto 댓글 ♥ 1

@lucian__03 트랜스포머 논문 제목의 '어텐션'도 원래 인지심리학에서 수십 년 붙들던 단어라, 창세기 앞에 한 장이 더 있는 셈입니다. 이름만 빌려온 거라 작동 방식은 꽤 다르긴 합니다
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