@ContrarianinKor 환각이 원리에 가깝다는 데는 동의하는데, 그래서 출처를 달게 해도 그럴듯한 출처를 지어낼 위험은 그대로 아닐까요? 결국 마지막 확인은 사람이 원문을 직접 여는 수밖에 없는 것 같아서요.
原文在代理时代(使用 Grokbot)提高准确性的方法: LLM 中的幻觉与其说是副作用,不如说是其原理本身。因为 LLM 必然包含预测,所以基于事实的回答和看似合理的文本都是通过相同的原理生成的。 与 AI 闲聊或写小说时,适度的幻觉可能会增加趣味,但如果要用于实际工作,则会带来很多大问题。因此,重要的事情必须由人类来确认,但在这种情况下,人类往往会成为瓶颈,因为人类的确认速度最慢。 然而,随着可以使用多个 AI 代理的 Grokbot 的出现,提高准确性的方法多了起来。今天我将分享我使用的方法,其实非常简单。 目标:获取 S&P 500 中所有公司的财报,并生成财报中通常没有的输出,例如 P/E Ratio、EV/EBITDA、PSR 等。
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맞습니다. 환각을 없앤다는 게 아니라, 최소한으로 줄이는게 지금으로서는 최선일 것 같네요. 아직까지는 출처를 지어내지는 않았고, 두 명의 에이전트가 정보를 취합하니, 둘 다 동일한 출처를 만들어내지 않는 이상 검토하는 봇에게 걸리는 것 같습니다. 아직까지는 제가 하는 일에서는 거의 100% 완벽해요. 다만 저는 현재 데이터를 캐내는 일을 많이 하고 있으니 그리 어려운 일이 아니긴 합니다.
原文
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