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在代理时代(使用 Grokbot)提高准确性的方法: LLM 中的幻觉与其说是副作用,不如说是其原理本身。因为 LLM 必然包含预测,所以基于事实的回答和看似合理的文本都是通过相同的原理生成的。 与 AI 闲聊或写小说时,适度的幻觉可能会增加趣味,但如果要用于实际工作,则会带来很多大问题。因此,重要的事情必须由人类来确认,但在这种情况下,人类往往会成为瓶颈,因为人类的确认速度最慢。 然而,随着可以使用多个 AI 代理的 Grokbot 的出现,提高准确性的方法多了起来。今天我将分享我使用的方法,其实非常简单。 目标:获取 S&P 500 中所有公司的财报,并生成财报中通常没有的输出,例如 P/E Ratio、EV/EBITDA、PSR 等。

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