Cách tăng độ chính xác trong kỷ nguyên agent (với Grokbot): Hiện tượng ảo giác (hallucination) trong LLM giống một nguyên lý hơn là một tác dụng phụ. Vì LLM chắc chắn bao gồm việc dự đoán, nên các câu trả lời dựa trên sự thật và văn bản được viết hợp lý đều được tạo ra theo cùng một nguyên lý. Khi trò chuyện với AI hoặc viết tiểu thuyết, ảo giác ở mức độ vừa phải có thể tăng thêm sự thú vị, nhưng để làm việc thực tế thì nó gây ra rất nhiều vấn đề lớn. Do đó, con người phải kiểm tra các công việc quan trọng, nhưng trong trường hợp này, con người thường trở thành nút thắt cổ chai vì tốc độ kiểm tra của con người là chậm nhất. Tuy nhiên, sự xuất hiện của Grokbot – nơi có thể sử dụng nhiều AI Agent cùng lúc – đã tạo ra nhiều cách để nâng cao độ chính xác hơn nữa. Hôm nay tôi sẽ chia sẻ phương pháp tôi dùng, thực ra khá đơn giản. Mục tiêu: Lấy kết quả kinh doanh của tất cả các công ty trong S&P 500 và tạo ra các output vốn thường không có sẵn trong báo cáo kết quả, ví dụ như P/E Ratio, EV/EBITDA, PSR, v.v.