임베드 보드

사용자 등록 기반 큐레이션

Я трохи потестив модель GPT-6.1-Terra. Це, мабуть, перша нефронтирна модель, яка перетнула межу того, чим мені справді не проти користуватися. Відчувається як трохи простіша 6.1-Sol, що, чесно кажучи, дуже непогано. Вона взагалі не схожа на GPT-5.6-Terra, яка виглядала якось недоречно. Якщо у вас закінчуються ліміти, якщо потрібне якесь тривале комп'ютерне завдання або просто потрібен надійний робочий інструмент — вона впорається. Я не буду казати, що вона змінить ваше життя, але

0 0 0 0

Коментарі 27

  • @reddygtvs Відповідь ♥ 3

    @petergostev Is it any faster tok/s wise? Thinking of getting back to a plus plan to try it out

    Оригінал
  • @eapyk Відповідь ♥ 0

    @petergostev gpt 6.1 sol very good for 20$ budget and also good usage tbh

    Оригінал
  • @arb5z Відповідь ♥ 0

    @petergostev felt like a simpler sol after a bit. what did it get wrong?

    Оригінал
  • @ceasarxuu Відповідь ♥ 0

    @petergostev 我只是不希望它像 sol 那样慢,太慢了太慢了,做不了任何工作

    Оригінал
  • @YuchaoShang Відповідь ♥ 0

    @petergostev “non-frontier model that crosses the threshold” seems very interesting, I think there will have lots of open source models with exact descriptions coming out and competing on cost efficiency.

    Оригінал
  • @BlackthorneAI Відповідь ♥ 0

    @petergostev The best model isn't always the smartest one, it's the one you can afford to keep working. Terra sounds like a strong default for everyday tasks, while Sol still earns its place when the extra reasoning matters. This comment was written with Terra 6.1, using @CryptoReplyGuy1.

    Оригінал
  • @nixus404 Відповідь ♥ 1

    @petergostev Aún estoy apenas empezando a probar 6.1 Terra y por ahora en 2 pruebas que hice contra 6.1 Sol ha sido de media 6 veces más rápido Terra!!!!! Que locura de rapidez⚡️

    Оригінал
  • @PHATPHAT7 Відповідь ♥ 0

    @petergostev That’s a meaningful shift if it feels good enough for everyday use without constantly needing the frontier model oneself

    Оригінал
  • @victoria_neiman Відповідь ♥ 0

    @petergostev agreed on the sol vs terra take. in our code gen test terra built the whole scene for $0.95 in 31 minutes. opus was prettier light but 5x the cost. for most workloads sol is overkill now https://x.com/thehypedotnews/status/2114799954619490582?s=20

    Оригінал
  • @jonnyboy Відповідь ♥ 3

    @petergostev 6.1 terra feels like it was optimized to run dots for $20 / month users

    Оригінал
  • @YourAKShaw Відповідь ♥ 0

    This might be Terra's biggest win: becoming the default workhorse rather than another benchmark champion. For long-running agents, stretching usage limits matters enormously. Have you noticed any difference in how Terra handles blockers, retries, or context-heavy tasks compared to Sol?

    Оригінал
  • @jjmilano Відповідь ♥ 0

    @petergostev I've been using GPT-6.1-Terra for a bit, it did a lot of work but the 5hours limit drained fast as usual. but in the other hand it accomplished a lot of what i asked for or partially smh

    Оригінал
  • @shaunralston Відповідь ♥ 0

    @petergostev Agreed Peter . . . Funny how parts of X judge a model by how well it plays Minecraft, while dismissing what matters to businesses: reliability, cost, and getting real work done. If you care about applied AI, Terra is a big deal. Not every breakthrough needs to win a video game.

    Оригінал
  • @QuantizedDen Відповідь ♥ 1

    @petergostev it's promising in terms of pricing, but it's very lazy https://x.com/atomic_chat_hq/status/2114811032816476638?s=20

    Оригінал
  • @THEJATMN Відповідь ♥ 0

    @petergostev Im having a hell of a time trying to use terra 6.1 it just keeps giving up on its own tasks and refusing to complete them.

    Оригінал
  • @mktpavlenko Відповідь ♥ 0

    @petergostev "Don't mind using" is an underrated bar. Most people don't need the best model, they need one that doesn't make them check every answer twice.

    Оригінал
  • @OhChadol Відповідь ♥ 0

    @petergostev 속도가 빠르고+작은단위로 시킨것만 잘 한다면 최고의 모델 아닐까요

    Оригінал
  • @whb0821 Відповідь ♥ 2

    @petergostev 模型选择越来越务实了。日常任务用便宜、稳定的模型,难题再交给最强的模型,长期算下来可能更划算。以后拼的不是谁只用一个顶级模型,而是谁更会分配任务。

    Оригінал
스크롤하면 더 불러옵니다