Як підвищити точність в епоху агентів (за допомогою Grokbot): Галюцинації в LLM — це ближче до принципу, ніж до побічного ефекту. Оскільки LLM неминуче включають прогнозування, засновані на фактах відповіді та правдоподібно написаний текст генеруються за одним і тим самим принципом. Коли ви спілкуєтеся з штучним інтелектом або пишете роман, помірна галюцинація може додати фану, але для реальної роботи це створює багато серйозних проблем. Тому важливі завдання доводилося перевіряти людям, але в таких випадках людина часто стає вузьким місцем, оскільки швидкість перевірки людиною є найповільнішою. Проте з появою Grokbot, який дозволяє використовувати кілька ШІ-агентів, з'явилося кілька способів ще більше підвищити точність. Сьогодні я поділюся методом, який використовую сам, і він насправді досить простий. Мета: Взяти звітність усіх компаній з S&P 500 і сформувати показники, яких зазвичай немає у звітності, наприклад P/E Ratio, EV/EBITDA, PSR тощо.