@ArtificialAnlys That 4 point gap to GPT-6.1 Sol is the whole pitch. OpenAI says Terra finishes tasks over 3x faster than Sol, and for an agent clicking through apps all day, speed beats 4 index points.
ต้นฉบับOpenAI ได้ปล่อยตัว GPT-6.1 Terra ซึ่งผลักดันขอบเขตความคุ้มค่าด้านต้นทุน นี่คือโมเดลระดับ Terra ตัวแรกนับตั้งแต่ GPT-5.6 และฉลาดขึ้นในต้นทุนที่น้อยกว่าหนึ่งในสาม ราคากลุ่มต่อโทเค็นนั้นครึ่งหนึ่งหรือน้อยกว่าของ GPT-5.6 Terra - อยู่ที่ $1/$5 ต่อล้านโทเค็นอินพุต/เอาต์พุต เทียบกับ $2/$12 สำหรับโมเดลรุ่นก่อน การเขียนแคชก็ลดลงครึ่งหนึ่งเช่นกัน ปัจจุบันอยู่ที่ $1.25 ต่อล้านโทเค็น อินพุตที่แคชไว้คือหนึ่งในสี่ที่ $0.05 เทียบกับ $0.20 ต่อล้านโทเค็น ประเด็นสำคัญ: ➤ เหมาะสมที่สุดแบบพาเรโตสำหรับความฉลาดเทียบกับต้นทุน
0
0
0
0
ความคิดเห็น 25
-
-
@ArtificialAnlys im just going to keep using 6.1 sol bro this makes 0 sense
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys The 50 point hallucination drop to 38% is a substantial shift for GPT-6.1 Terra.
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Seeing Terra's efficiency makes me reconsider budgetary allocations in a way that feels almost philosophical.
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys where does it land on the coding agent index ?
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Better than grok 4.7 lol
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Not gonna lie, Seems like a pathetic launch based on these numbers
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys cost frontier is one axis. on the people's side, openai's best liked model right now is gpt 6.1 sol at #16 of 317 (6.8 vibe from 15.8k voices), while gpt 5.6 terra sits at #74 with a 6.1. will be watching whether 6.1 terra closes that gap with actual users
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Per Artificial Analysis, output pricing falls to $5 per million tokens from $12, and the cost to complete its benchmark tasks at max effort drops to $0.40 from $1.40. Cached input is cut to $0.05 per million tokens from $0.20.
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Good chart, thanks
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys For computer use, tokens per finished task matters more than price per token. A model that needs fewer screenshots and retries can still win on the real bill. Would love to see cost per completed task next to per-token pricing.
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys cached input going from $0.20 to $0.05 is the line i'd look at first. agent loops resend the same long context every step, so on long runs the cache price probably moves the bill more than the $1/$5 headline.
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys bruh?
ต้นฉบับ -
seeing the exact same ordering in codex on farmerbench (three 6-hour seeds each at medium effort): gpt-6.1 sol: 74.1 mean at $0.47 a run (159 points/$) gpt-6 astra: 66.6 mean at $1.79 a run (37 points/$) gpt-6.1 terra: 62.2 mean at $0.22 a run (286 points/$) gpt-6 luna: 15.7 mean at $0.08 a run (189 points/$) at 286 points per dollar and 2m 56s a run, terra sits right on the pareto frontier between deepseek v4.1 flash ($0.13/run, 46.8 mean) and 6.1 sol ($0.47/run, 74.1 mean).
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys This is the same Sonnet fumble. Dinner and more expensive than Sol. No place for it.
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys @grok if this has 20 point jump in Terminal-Bench 4.0 eval and matches gpt-6.1 sol at max effort, does that mean it is excellent for coding work given cost?
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Benchmarks look great. I'll give Terra, Claude and Grok the same real task today and post cost per task.
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys umm https://x.com/garyfung/status/2114849687396286696
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Opus 5.5 still seems like the best
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Cool, OpenAI's really been pushing on cost efficiency these days. Looking forward to seeing its actual performance.
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys 更强还不到三分之一成本，这波确实狠
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Not the most impressive upgrade, more like a tiny improvement. Competes with 6.1 Sol depending on the reasoning level. xHigh seems to be particularly lazy
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys Virei ateu de benchmark
ต้นฉบับ -
@ArtificialAnlys who is terra for? it's 6 points under sol on the coding agent index, and for agent work it still looks underwhelming next to sonnet 5.5. is the case just low effort at volume, where it sits on the cost frontier?
ต้นฉบับ
스크롤하면 더 불러옵니다