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Como aumentar a precisão na era dos agentes (com o Grokbot): A alucinação em LLMs está mais próxima de um princípio do que de um efeito colateral. Como os LLMs envolvem previsão inevitavelmente, respostas baseadas em fatos e textos escritos de forma plausível são gerados pelo mesmo princípio. Conversar com a IA ou escrever um romance com uma alucinação moderada pode adicionar diversão, mas para o trabalho real, isso traz muitos problemas sérios. Portanto, os humanos precisavam verificar as tarefas importantes, mas nesses casos, o humano geralmente se torna o gargumento/gargalo, já que a velocidade de verificação humana é a mais lenta. No entanto, com o advento do Grokbot, que permite o uso de múltiplos agentes de IA, surgiram várias maneiras de aumentar ainda mais a precisão. Hoje, vou compartilhar o método que uso, e na verdade é bem simples. Objetivo: Pegar os resultados de todas as empresas do S&P 500 e gerar saídas que geralmente não aparecem nos relatórios de resultados, como P/E Ratio, EV/EBITDA, PSR, etc.

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