Cara meningkatkan akurasi di era agen (dengan Grokbot): Hallusinasi dalam LLM lebih dekat dengan prinsip daripada efek samping. Karena LLM secara tidak terhindar melibatkan prediksi, jawaban berbasis fakta dan teks yang ditulis secara masuk akal dihasilkan oleh prinsip yang sama. Saat ngobrol dengan AI atau menulis novel, halusinasi tingkat sedang mungkin menambah keseruan, namun untuk pekerjaan nyata, itu menimbulkan banyak masalah besar. Jadi manusia harus memverifikasi hal-hal penting, tetapi dalam kasus seperti ini, manusia sering kali menjadi hambatan (bottleneck), karena kecepatan verifikasi manusia adalah yang paling lambat. Namun, dengan hadirnya Grokbot yang dapat menggunakan beberapa Agen AI sekaligus, muncul beberapa cara untuk lebih meningkatkan akurasi. Hari ini saya akan membagikan metode yang saya gunakan, dan sebenarnya itu cukup sederhana. Tujuan: Mengambil laporan keuangan dari semua perusahaan di S&P 500, dan menghasilkan output yang biasanya tidak ada dalam laporan tersebut, seperti P/E Ratio, EV/EBITDA, PSR, dll.