@Dontgiveup_26 나는 이걸 반도체 개발로 삼성이 해낼 줄 알았는데.. 빨갱이 범죄자 이재명이 부정선거로 대통령 자리에 앉고, 삼성 노조 빨갱이 놈들이 신나서 삼전 이익을 n분의 1로 강탈해가는 거 보고, 안 되겠구나..했음..
मूलचिप खरीदने में सैकड़ों ट्रिलियन वॉन खर्च करने वाली बड़ी टेक कंपनियों को आज सुबह की खबर से तनाव में आ जाना चाहिए। बिल्कुल इसके विपरीत रास्ता अपनाने वाले दो स्टार्टअप्स ने—यह सवाल पूछते हुए, "क्या AI बनाने के लिए हमें वास्तव में महंगे सेमीकंडक्टर और बिजली को इस तरह क्रूरता से खपाना होगा?"—आज एक साथ एक बड़ा धमाका किया है। 1. "एक बच्चा सिर्फ कुछ किताबें पढ़कर बोलना सीख जाता है, तो AI को आधी इंटरनेट क्यों पढ़नी पड़ती है?" — 1 साल पुराने स्टार्टअप ने 1.4 ट्रिलियन वॉन जुटाए (ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट) - अब तक AI उद्योग का नियम बहुत सरल था: अधिक स्मार्ट AI बनाने के लिए, आपको बिना किसी शर्त के लाखों और एनवीडिया चिप्स खरीदने, विशाल डेटा सेंटर बनाने और पैसे तथा बिजली के दम पर जोर-ज़बरदस्ती करने की आवश्यकता होती थी। - हालाँकि, आज की ब्लूमबर्ग रिपोर्ट के अनुसार, स्टैनफोर्ड के पीएचडी भाइयों और एलोन मस्क की न्यूरोचिप कंपनी 'न्यूरललिंक' के एक शोधकर्ता द्वारा स्थापित सिर्फ 1 साल पुराने स्टार्टअप 'फ्लैपिंग एयरप्लेनर्स (Flapping Airplanes)' को लगभग 8.4 ट्रिलियन वॉन (6 बिलियन डॉलर) का मूल्यांकन मिला और उसने एक ही झटके में लगभग 1.4 ट्रिलियन वॉन (1 बिलियन डॉलर) का निवेश समेट लिया।
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टिप्पणियाँ 33
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@Dontgiveup_26 투자자 명단에 엔비디아가 들어가 있다는 게 포인트 같음
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@Dontgiveup_26 결국 연산 비용이 AI 가격을 정하네요. 클로드 구독료 오르는 것도 이런 인프라 비용 때문이고… AI 자주 쓰시는 분들은 이런 뉴스 챙겨보는 게 돈 아끼는 지름길인 듯요
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@Dontgiveup_26 당장 투자하고 싶네요. 상장 주식이 아니겠죠?
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@Dontgiveup_26 メインフレームがPCに置き換えられた現象が、AIで起こっているのか？ しかも、AI が広く社会実装される前の開発途上段階で起こるとは
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@Dontgiveup_26 都是站在巨人的肩膀，没有gpt claude 这些AI 去哪里学习成熟的LLM ，没有初期的投入训练大模型会发展吗？吃了第100个包子饱了，前面99个包子就没有价值了。蠢货
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@Dontgiveup_26 그럼 노트북이 엄청 팔려서 칩이 부족해지겠군 숏티지..
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@Dontgiveup_26 좋은 글 감사합니다.
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@Dontgiveup_26 AI 경쟁이 이제 누가 더 많은 GPU를 확보하느냐에서 누가 더 적은 자원으로 같은 성능을 내느냐까지 확장되는 게 흥미로운. 다만 투자금 1.4조가 기술 검증을 의미하는 건 아니고, 노트북에서 돌아간다는 것과 최고급 모델을 대체한다는 것도 별개. 결국 실제 성능과 비용을 비교한 결과가 제일 궁금
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@Dontgiveup_26 よくあるAIスタートアップ企業の詐欺スレスレの大フカシでない事を祈る
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@Dontgiveup_26 哦，其他人都是笨蛋，他們最聰明？
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@Dontgiveup_26 인터넷 혁명 때도 초기에 주목 받고 성장하던 많은 기업이 지금은 흔적도 없이 사라졌죠. 10년 뒤에는 전혀 알지도 못하는 신생 AI 기업이 S&P500 안에 들어가 있고 누구도 의심하지 않았던 기업이 퇴출 될지도 모릅니다.
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@Dontgiveup_26 빅텍들도 대비를 하겠죠. 거저먹게 냅듀겠습니까~ 쓴돈이 얼만데~😅
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@Dontgiveup_26 제 생각에는 빅테크들이 돈 안아끼고 물량싸움 하는 이유가 먼저 재귀적 자기발전의 완전무결 완성에 중점을 두는것 같음, 도달하는 순간 초격차가 완성되니까
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@Dontgiveup_26 개발과 범용, 상용 은 완전히 다름. 쥐의 뇌를 이용한 실험은 꽤 오래전부터 해왔음. 해결해야 할 문제. 1.윤리적문제, 2. 뇌신경세포는 생체인공지능=인공지능과 성격이 다른 자아발현의 문제, 3.히틀러급 신경세포가 안나온다는 보장이 있을까?. 예측&통제 불가능.
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@Dontgiveup_26 Smaller models sound promising.
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@Dontgiveup_26 还处于概念的产品没啥说服力
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@Dontgiveup_26 中国，すでにデータセンター作り過ぎちゃってるけど，どうすんの？
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@Dontgiveup_26 근데 뭐 당연한거 아님? 인간은 작은정보로 금방 배운다는데, 뭔 개뿔 금방 배움? 배움의 양도 그만큼 없는거지
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@Dontgiveup_26 빅테크들이 이걸 몰라서 안(못)할까
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@Dontgiveup_26 결국 머리 쓰는 쪽이 이기는 판이네요..
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@Dontgiveup_26 칩을 수백조 원어치 쌓는 방식이 정답이 아닐 수 있다는 질문 자체가 크네요. 창업 1년 만에 몸값 8.4조원에 1.4조원 투자가 몰린 건 시장도 지금 학습 방식의 비효율을 의심하기 시작했다는 신호 같아요
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@Dontgiveup_26 這總論述毫無意義。 能夠精煉系統、用自己設計完晶片訓練、 公佈實驗數據證明有用。 噴口水講故事是沒意義的、更像再網路行騙行為。請發表論文吧⋯⋯
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Blows my mind how clueless everyone is. First your brain analogy requires a brain with a trillion neutron and same compute power as those large models and the second anyone can do that what they claim as their achievements is what claude and chatgpt do for the past ten weeks. Build models test etc. investors are just clueless
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@Dontgiveup_26 클로드 팩트체크.
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@Dontgiveup_26 You're touching what you really shouldn't be
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@Dontgiveup_26 좋은 포스트 감사합니다. 이게 빅테크 쪽에도 좋은 기폭제 역할을해서 결과적으로 기술발전이 되었으면 하고 바래봅니다.
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@Dontgiveup_26 Aspirations don't count for spit.
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@Dontgiveup_26 What's this BS? LLM need data by design.
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@Dontgiveup_26 안되 ㅎㅎ
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@Dontgiveup_26 세상은 정말 독똑한 소수에의해 변화가 일어나네요. 대단합니다. 정보나눔 감사드립니다👍
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@Dontgiveup_26 일단 제 노트북에 못돌릴것 같은데... 이래저래 하나 사야하나요..
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@Dontgiveup_26 만세
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